暑期歸家，剛放下行李，母親便投來期待的目光：『兒子，聽說你們自動化專業什么都會修？家里的洗衣機最近總報警，能幫忙看看嗎？』我一時語塞——課堂上的PLC編程、控制理論，似乎與眼前這臺嗡嗡作響的家電隔著遙遠的距離。

這場『靈魂詢問』背后，折射出公眾對自動化專業的認知偏差。自動化并非簡單的維修技能集合，而是融合了計算機科學、電子工程、機械設計等多學科的復合型專業。我們學習的是如何讓機器『智能』地工作：通過傳感器采集數據，用算法分析決策，再驅動執行機構完成動作——這個過程，遠比擰螺絲換零件復雜得多。

母親的問題讓我聯想到另一個領域：計算機軟硬件及輔助設備零售。這個行業正經歷著自動化技術的深度滲透。智能倉儲系統通過AGV小車自動分揀貨物，人臉識別支付簡化交易流程，大數據分析精準預測消費趨勢——這些看似『不會修洗衣機』的自動化技術，正在重塑零售業的每個環節。

作為自動化專業的學生，我們或許無法立即解決具體的家電故障，但我們掌握的是更底層的能力：理解系統如何運轉，設計優化方案，讓機器更好地服務人類。當母親再次問起洗衣機時，我打開手機APP遠程診斷故障代碼，查閱維修手冊分析電路圖——這或許不是最直接的『維修』，卻是自動化思維在生活中的實踐。

從家庭對話到行業變革，自動化始終在看不見的地方編織著智能網絡。下一次當有人問『學自動化能做什么』時，或許可以這樣回答：我們正在搭建一個更高效、更智能的世界，從一臺洗衣機的故障預警，到整個零售產業鏈的數字化轉型。